AI Capability Engineer
Réserver un appel de clarification produit IA
Tewfiq Ferahi, AI Capability Engineer

Ingénierie de capacité IA

J’aide les organisations à construire et déployer leurs Produits IA.

Ensemble, nous construisons un véritable produit IA, du besoin métier jusqu’à la production. Le premier produit résout un problème. Le deuxième devient plus facile. Le troisième appartient à votre équipe.

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01 / Positionnement

Au-delà du conseil en IA

Je ne livre ni présentations, ni preuves de concept, ni agents isolés. Je m’intègre à votre équipe pour transmettre une capacité concrète : observer les opportunités, concevoir les workflows, construire des produits IA, les déployer de manière sûre et répéter le processus.

DINUM

Secteur public : Transformation par l’IA

  • Conception d’outils assistés par l’IA pour des agents publics dans plusieurs ministères français.
  • Animation d’ateliers d’adoption avec des équipes gouvernementales non techniques.
  • Cartographie des circuits de décision pour identifier les points d’intégration de l’IA.
  • Conception d’interfaces IA transparentes et explicables, adoptées par les agents publics.

Une capacité éprouvée à déployer l’IA dans des environnements contraints et aux parties prenantes multiples.

Tewfiq Ferahi à la DINUM, Services du Premier ministre
DINUM / Services du Premier ministre
Pile / Architecture

Pile de transformation

Des outils à la capacité.

Les outils seuls ne créent pas de capacités.

  1. InfrastructureOutils isolés et données déconnectées.
  2. LogicielApplications pilotes qui ne passent pas à l’échelle.
  3. ContexteConnaissances fragmentées entre les équipes.
  4. WorkflowPassages de relais manuels entre les étapes.
  5. OrganisationResponsabilités floues sur les résultats IA.
  6. CultureL’expérimentation reste aux mains de quelques-uns.
  7. ApprentissageLes leçons ne se transmettent pas.
03 / Principes

Chaque mission crée une nouvelle capacité

  1. 01Construire avec vos véritables données métier.
  2. 02Livrer un produit IA prêt pour la production.
  3. 03Travailler aux côtés de votre équipe.
  4. 04Tout documenter.
  5. 05Transmettre la méthodologie.
  6. 06Rendre le projet suivant plus rapide que le premier.
Tewfiq Ferahi avec un groupe MBA en 2026
Exchange College Paris - MBA / 2026
MBA / 2026

AI Capability Engineer, Design Engineer et AI Product Builder.

J’aide les organisations à transformer leurs enjeux métier en produits IA déployés. Nous construisons ensemble un premier produit de bout en bout — de l’opportunité au déploiement — afin que les équipes puissent concevoir le suivant plus rapidement, avec davantage d’autonomie et de confiance.

Mon expérience, acquise au sein de grands groupes, du secteur public, de startups et de l’enseignement supérieur, me permet d’allier stratégie, exécution et transmission. Je ne livre pas seulement un produit : je transmets une manière de construire, déployer et faire évoluer les capacités IA de l’organisation.

04 / Missions

Missions types

  • Découverte d’opportunités IA
  • Construction de produits IA
  • Agents IA internes
  • Automatisation des workflows
  • Systèmes de connaissance
  • Accompagnement des dirigeants et des équipes
Track record

Une pratique mesurée par l’usage réel.

Ces chiffres viennent de mes environnements de travail : assistants IA, prototypes, déploiements et contributions code.

Compteurs de plateforme, relevé du 28 septembre 2026.

IA générative

39 057messages Claude Code
3,5Mtokens Claude Code
242sessions Claude Code
89jours actifs Claude Code

Produit & prototypage

118applications créées sur AI Studio
879prompts v0 sur 12 mois
279projets Netlify créés
225jours sur Codex

Code

3 454contributions GitHub en 2025
2 105contributions GitHub en 2026
+5 559contributions visibles 2025–2026
1 430jours sur ChatGPT

Un volume de pratique utile seulement s’il se transforme en systèmes compréhensibles, utilisables et transmis.

05 / Méthode

Construction de produit IA de bout en bout

  1. 01Observer
  2. 02Modéliser
  3. 03Construire
  4. 04Déployer
  5. 05Apprendre
  6. 06Reconstruire
06 / Résultat

Ce qui change après notre départ

Avant

  • Une idée d’IA.
  • Une dépendance externe.
  • Une expérimentation lente.
  • Des connaissances dispersées.

Après

  • Un produit IA déployé.
  • Une méthode opérationnelle réutilisable.
  • Des équipes capables de construire la solution suivante.
  • Une capacité IA qui se développe continuellement.
Logos des entreprises avec lesquelles j’ai eu la chance de collaborer

Le premier produit IA est le projet. Le deuxième est la preuve. Le troisième est votre nouvelle capacité.

Construisez-en un. Apprenez pour toujours.

L’objectif n’est pas de livrer un logiciel. Il est d’aider votre organisation à devenir meilleure dans la construction continue de produits IA.

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